给定形成OBB的中心点、宽度、高度和角度，如何确定给定点P是否在OBB内？谢谢 最佳答案 我认为你的问题中的皱纹是边界框可以旋转？如果是这样，对我来说最简单的解决方案似乎是在以边界框中心为中心的旋转坐标平面中进行所有计算。要计算点相对于这些轴的坐标:newy=sin(angle)*(oldy-centery)+cos(angle)*(oldx-centerx);newx=cos(angle)*(oldx-centerx)-sin(angle)*(oldy-centery);(您可能需要根据角度的测量方式进行调整，我会把它留给您，因为

作者推荐【动态规划】【map】【C++算法】1289.下降路径最小和II本文涉及知识点动态规划汇总956.最高的广告牌你正在安装一个广告牌，并希望它高度最大。这块广告牌将有两个钢制支架，两边各一个。每个钢支架的高度必须相等。你有一堆可以焊接在一起的钢筋rods。举个例子，如果钢筋的长度为1、2和3，则可以将它们焊接在一起形成长度为6的支架。返回广告牌的最大可能安装高度。如果没法安装广告牌，请返回0。示例1：输入：[1,2,3,6]输出：6解释：我们有两个不相交的子集{1,2,3}和{6}，它们具有相同的和sum=6。示例2：输入：[1,2,3,4,5,6]输出：10解释：我们有两个不相交的子集

先介绍一下背景:-我是第一次发布海报，是一名大学学生(不是编程专业)。-这不是作业题，我只是为了好玩才这样做。-我的编程经验包括一个学期(3个月)的C++和高中的一些QBasic。-是的，我查看了GMP和Bignum库；从原始代码中学习东西非常困难，尤其是在不了解程序员意图的情况下。此外，我想自己学习如何做。我正在为任意大的整数编写一个乘法函数。我使用字符数组来表示这些数字，末尾有一个+或-作为标记(例如“12345+”、“31415-”)。我目前正在实现Karatsuba算法。问题是使用递归和动态内存分配，该函数比原始方法慢5倍。我可以使用一些关于如何减少运行时间的提示。char*d

按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。作为VS2010SP1的C++用户，我经常被缓慢的编译速度(在QC机器上)和臭名昭著的“等待内部操作...”所激怒:(有时很长又名无限:()卡住。所以我想知道:VS10vsVS11的编译速度是多少(我主要对调试编译速度感兴趣)编译器在VS11中更稳定吗？编辑:我更喜欢1)的真实数据，而不是“感觉好多了”或“看起来一样”...

文章目录A.DFS搜索B.关鸡C.按闹分配D.数组成鸡E.本题又主要考察了贪心F.鸡数题G.why买外卖H.01背包，但是bitI.It'sbertrandparadox.Again!K.牛镇公务员考试L.要有光M.牛客老粉才知道的秘密A.DFS搜索从前往后遍历字符串，根据字母出现顺序进行判断，时间复杂度O(n)O(n)O(n)#include#defineintlonglong#defineYES"YES"#defineNO"NO"usingnamespacestd;typedeflonglongll;typedefpairint,int>pii;constdoubleeps=1e-9;co

我需要用C++编写函数代码，它可以有效地找到给定有理函数(P(x)/Q(x))的泰勒级数系数。函数参数将是多项式的幂(分母和分母相等)，两个具有多项式系数和展开项数的数组。我的想法如下。考虑身份P(x)/Q(x)=R(x)+...其中R(x)是一个多项式，其项数等于我需要找到的系数数。然后我可以将两边与Q(x)相乘并得到P(x)=R(x)*Q(x)R(x)*Q(x)-P(x)=0因此，所有系数都应为零。这是用O(n^3)算法求解的方程组。O(n^3)没有我想要的那么快。有没有更快的算法？我知道级数的系数满足线性递推关系。这让我觉得O(n)算法是可能的。 最佳

我读了一篇文章(1.5岁的http://www.drdobbs.com/parallel/cache-friendly-code-solving-manycores-ne/240012736)，其中谈到了缓存性能和数据大小。他们显示了以下代码，他们说它们在i7(桑迪桥)上运行staticvolatileintarray[Size];staticvoidtest_function(void){for(inti=0;i他们声称，如果保持Size*Iterations不变，则增加Size，当数组内存的大小增加到超过L2高速缓存大小时，它们会观察到执行所需的巨大时间高峰(10x)。作为我自己的

我有一个非常(多个TB)存储在磁盘上的大量字符串，我需要按字母顺序排序并尽快存储在另一个文件中(最好是在C/C++中)并用作尽可能少的内部存储器。预先对字符串进行预索引不是一种选择，因此我需要在需要时以接近实时的方式对字符串进行排序。在我的案例中，最好的算法是什么？我更喜欢线性算法的建议，而不是像Lucene这样的现有软件库的链接。 最佳答案 您通常通过将大量外部数据分块分成更小的部分，对它们进行操作并最终将它们合并回来，从而对大量外部数据进行排序。在选择排序算法时，您通常会看一下您的要求:如果您需要时间复杂度保证且稳定，您可以选择

我正在调整一个高性能多线程应用程序，我怀疑错误共享可能是导致性能不佳的原因。我如何验证是否属于这种情况？我在Ubuntu12.04上使用gcc4.82运行C++。 最佳答案 我将发布一些我刚从C++并发实战中了解到的内容。测试错误共享的一种方法是在数据元素之间添加巨大的填充block，这些数据元素可以被不同线程并发访问。structprotected_data{std::mutexm;charpadding[65536];my_datadata_to_protect;};如果这提高了性能，那么您就知道错误共享是一个问题。

谢尔宾斯基地毯题目描述：题目链接：谢尔宾斯基地毯解题思路：和盒分形的做法类似，用一个二维数组打印图形，注意二维数组要为外圈的"+"留位置。具体的递归就依照图中所画规律实现即可，递归的出口是n=1。做题过程：打印的时候总是错误，一步步排查发现是在输入'X'的时候j的初始值赋了x+len，改为y+len就顺利通过了。#include#include//n最大为7，所以边长最长为3^6+2（2是给'+'留下的位置）#defineMAX3*3*3*3*3*3+2charblanket[MAX][MAX];//n是递归层数，x、y是左上角坐标voidBLANKET(intn,intx,inty){//递